Способы коррекции состояния организма с помощью эмоций разрабатывают ученые кафедры психофизиологии факультета социальных наук (ФСН) Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского. Об этом сообщает пресс-служба ННГУ.
Проанализировав реакции человека на позитивные и негативные изображения и звуки, можносмоделировать аудиовизуальный контент, который сможет выровнять эмоциональный фон человека и сделать его функциональное состояние оптимальным.
В исследовании приняло участие более 180 человек среднего возраста без патологий сердечно-сосудистой системы. До, после и во время эксперимента участникам проверили работу сердца. Также ученые отслеживали параметры движения глаз, а после эксперимента проводили оценкуэмоционального состояния по шкале от «отвращения» до «удовольствия».
- Мы установили, что негативный контент сильнее влияет на эмоциональное состояние человека. При этом звуки превалируют над «картинкой»: при смешивании негативных звуков и позитивных изображений человек в большинстве случаев переживает стресс, – уточнил сотрудник лаборатории психофизиологической диагностики функциональных состояний ФСН ННГУ Иван Лоскот.
У большинства участников эксперимента личная оценка состояния организма совпала с показателями сердечного ритма. Примерно у 30% испытуемых полюсы наслаждения и отвращения менялись.
Исследование показало, что чем шире вариабельность сердечного ритма, тем легче человек возвращается к оптимальному состоянию и лучше контролирует себя.
Сейчас в ННГУ планируют разработать контент для коррекции паталогических состояний: на основе данных математического моделирования информационных образов генерировать необходимый контент будет специально созданная нейросеть.
Ранее сообщалось, что новое поколение сенсоров для электронного носа разрабатывают учёные Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского.
Стоит отметить, разработки проводят ведутся в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ), финансирование до 2024 года составляет 21 миллион рублей.
Электронный нос может обнаруживать и распознавать запахи и вкусы с помощью матрицы датчиков.
Примечательно, что сейчас электронное обоняние незаменимо для раннего предупреждения о техногенных, химических и биологических угрозах, мониторинга окружающей среды, в обеспечении безопасности на транспорте, в здравоохранении и пищевой промышленности.